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Rutas de aprendizaje
La idea no es aprender Linux, redes o Kubernetes como islas. La idea es construir criterio para roles reales: networking, plataforma, infraestructura para IA y arquitectura tecnica senior
Network Engineer
Para entender redes desde Linux, contenedores y Kubernetes: DNS, TCP, routing, NAT, CNI, BGP, MTU y troubleshooting real
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Kubernetes / Platform Engineer
Para construir criterio de plataforma: Pods, Services, control loops, CRDs, Operators, probes, Cilium y operacion de clusters
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AI Infrastructure Engineer
Para entender la infraestructura que sostiene IA: GPUs, RDMA, NCCL, InfiniBand, observabilidad, serving y redes de baja latencia
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Staff Infrastructure Engineer
Para pensar sistemas completos: kernel, performance, observabilidad, tradeoffs, arquitectura, incidentes y decisiones tecnicas con contexto
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Ruta
Network Engineer
DNS, TCP/IP, veth, namespaces, NAT, BGP, CNI y debugging
Ruta
Kubernetes / Platform Engineer
Control plane, controllers, CRDs, Operators, probes y CNI
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Ruta
AI Infrastructure Engineer
GPUs, RDMA, NCCL, InfiniBand, serving, latencia y observabilidad
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Ruta
Staff Infrastructure Engineer
Kernel, performance, observabilidad, arquitectura y criterio tecnico
Subsistemas del Kernel y Puntos de Enganche en Linux
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